(单篇优先)网络出版时间:2018-11-22 09:00:32

近年来,随着计算机及信息技术的飞速发展和行业普及应用,行业应用系统规模迅速增大,行业应用产生的数据呈爆炸式增长。西方发达国家已经从科技战略层面上提出一系列的大数据研究计划来推动大数据技术的探索、研究及应用。大数据带来巨大挑战的同时也带来了巨大的商业机遇,不断产生的海量大数据包含很多小数据不具备的潜在深度价值,数据分析挖掘能够对行业、企业带来巨大的商业价值,对实现各种高附加值的服务打下坚实的理论基础及创新应用方法,能够进一步提升行业、企业的经济效益及社会效益。来源于各个不同领域的大数据尽管代表着不同的事物,隐含着不同的信息,但是都具备4个重要特征,简称4V特征,及大容量(volume)、快速更新(velocity)、多类型(variety)和高价值(value)。所谓大容量,虽然没有一个绝对的标准,但与传统数据量相对一般都在TB级别以上。Velocity是指数据产生和更新的速度非常快。Variety是指数据种类繁多,除了文字信息以外,还包括各种图像、图形、视频及声音等多媒体数据。Value是指大数据中隐藏了极高价值的信息,这些信息需要通过机器学习与数据挖掘才能转化为人类所能理解的知识。大数据在医疗行业的应用能够显著提高医疗效率和医疗效果,能够更加合理调配医疗资源。医院在建立大数据仓库及云计算服务的平台上,通过对现有模型的优化及开发新模型,能够使自身优势更加充分发挥,使各种资源进行统一协调,提高效率,有效减少宝贵的医疗资源浪费。在大数据的支撑下,一些新型数据分析模型的运用,如:Hadoop、机器学习(machinelearning,ML)、自然语言处理(naturallanguageprocessing,NLP)等将对医疗行业带来质的飞跃,从而引导医疗行业在诸多方面发生深刻变革。大数据已经逐渐深入人类的日常生活,医疗行业的从业者有必要掌握大数据的知识及方法,并加以合理运用,方能将其作用发挥出来,持续改进医疗的研究及实践,提升人类健康水平。

大数据; 医疗卫生; 精准医疗;

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