目的分析青少年自我控制双系统与网络成瘾的关系。方法 2012年采用分层整群抽样设计,在宁夏、山西、四川、福建4省(自治区)的20所学校,分别以10个年级分层(小学四年级、五年级、六年级;初中一年级、二年级;高中一年级、二年级;大学一年级、二年级、三年级),每个年级抽取4个班的学生作为调查对象,共发放2 910份调查问卷,回收有效问卷2 361份,有效回收率为81.1%。使用网络成瘾量表分析网络成瘾情况,使用自我控制双系统量表中文版(DMSC-S)分析控制系统、冲动系统情况。采用Pearson相关分析及多层次回归分析分析青少年自我控制双系统与网络成瘾的关系。结果调查对象平均年龄为(16.1±4.0)岁,性别赋值情况为男=1、女=2,网络成瘾得分为(32.9±12.6)分、控制系统得分为(31.6±4.8)分、冲动系统得分为(30.6±7.3)分。年龄与网络成瘾呈正相关(r=0.100,P<0.05);性别与网络成瘾呈负相关(r=-0.179,P<0.05);控制系统与网络成瘾呈负相关(r=-0.193,P<0.05);冲动系统与网络成瘾呈正相关(r=0.378,P<0.05)。以网络成瘾为因变量,第一步以年龄和性别(男=1、女=2)为自变量做回归分析;第二步以年龄和性别为控制变量,控制系统得分和冲动系统得分为自变量做回归分析;第三步在上述几个变量的基础上再增加一个交互项(控制系统得分与冲动系统得分乘积)为自变量做回归分析。多层次回归分析结果显示,年龄、性别、控制系统得分、冲动系统得分与网络成瘾均具有回归关系(P<0.05),控制系统得分与冲动系统得分乘积与网络成瘾无回归关系(P>0.05)。结论青少年自我控制水平越低,网络成瘾倾向越高;冲动性越高,网络成瘾倾向越高。且青少年冲动行为对网络成瘾的影响更大。

国家自然科学基金资助项目(31400885); 国家科技支撑计划资助项目(2012BAI36B01); 中国科学院心理健康重点实验室经费资助项目(k LMH2014ZG12);

青少年; 行为,成瘾; 冲动控制障碍; 控制系统; 冲动系统;

R749.99

中国全科医学

Chinese General Practice

2016年09期

ISSN:1007-9572

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4351076-10805124K
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