简单线性迭代聚类的高分辨率遥感影像分割

影像分割是面向对象影像分析的基础和关键。针对传统影像分割方法地物边界依附性差、易受影像噪声影响等问题,提出一种简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)的高分辨率遥感影像分割方法。该方法首先用SLIC算法对影像过分割生成SLIC超像素,之后根据相似性规则对SLIC超像素进行合并实现影像分割;然后通过构造Lab颜色空间下的五维特征参数度量影像像素的局部特征差异,并通过SLIC算法把具有相似性特征的像素聚类生成超像素,克服影像噪声对分割结果的影响;最后根据相似性合并规则以超像素为基本单元进行区域合并,从而达到分割目的。实验结果表明,所提出方法具有良好的高分辨率遥感影像分割结果。

地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(201322); 江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201406); 国家自然科学基金(41201428); 测绘遥感信息工程国家重点试验室开放研究基金项目(13R01);

高分辨率遥感影像; SLIC超像素; 影像过分割; 影像分割; 超像素合并; 聚类;

TP751

遥感信息

Remote Sensing Information

2016年06期

ISSN:1000-3177

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12183-8861690K
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