基于行为偏好模型的商业综合体空间优化策略研究 以大宁国际商业广场(上海)为例

随着消费者需求层次不断提升,商业综合体呈现出个性化、主题化、体验式的发展趋势。在复杂环境下的多要素叠合分析中,基于主观经验和价值判断的传统空间行为研究的局限性日益凸显,急需更加细致的空间行为研究与分析工具来辅助设计实践。文章结合传统问卷调研数据与大众点评数据,构建消费者行为偏好的多项Logit模型,在此基础上,提出空间优化建议,并通过CCSIM软件进行多方案优化效果模拟。文章旨在帮助设计师对顾客行为进行解读,理解顾客行为研究从定性描述到定量测度、从后置观测到前置预判的转变。

国家自然科学基金资助项目(51378363);

商业综合体; 消费者行为; 多项Logit模型; 空间优化策略;

10.13717/j.cnki.ta.2017.05.011

TU247

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