具有反应扩散项和脉冲的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数同步

研究了具有随机扰动项和反应扩散效应的脉冲模糊Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步问题:通过李雅普诺夫泛函理论、随机微分方程理论、It8公式和不等式方法,基于p-范数下得到了该神经网络模型指数同步的新的充分条件,并发现随机扰动项的存在对该神经网络模型同步有抑制作用,而反应扩散项的存在对该神经网络模型同步有促进作用.

国家自然科学基金项目(71461027); 贵州省科技计划项目(黔科合LH字[2015]7053号,黔科合LH字[2015]7001号,黔科合基础[2016]1160); 贵州省教育厅教学改革项目([2015]337); 遵义市科合人才项目([2016]15); 昌吉职业技术学院自然科学科研课题(CJZY2015026);

随机扰动; 反应扩散项; 脉冲效应; 模糊Cohen-Grossberg型神经网络; It8公式; p-范数;

TP183

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