基于DMOM算法的航空发动机性能寻优控制 - 中国知网

基于DMOM算法的航空发动机性能寻优控制

提出一种分散迁移优化算法(DMOM),可实现多峰值优化问题的全局最优解搜索.该算法通过随机选择参考粒子,不断迁移搜索自身所处区域峰值点,再通过分散操作排除局部最优点,重新生成新个体,可快速搜索到全局最优区域.将DMOM应用于航空发动机性能寻优控制仿真,结果表明:在最小油耗和最低涡轮温度模式下,DMOM的寻优速度相比遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)提高了2倍以上;同时DMOM的优化精度相比自组织迁移算法(SOMA)提高了60%以上,相比可行性序列二次规划(FSQP)算法提高了20%以上.验证了DMOM相比其他优化算法有更强的跳出局部最优的能力,在航空发动机最小油耗和最低涡轮温度这类多峰值寻优问题中具有明显的优势.

航空科学基金(20110652003); 江苏省优势学科;

航空发动机; 性能寻优控制; 分散迁移优化算法; 最小油耗寻优控制; 全局最优解;

10.13224/j.cnki.jasp.2016.04.023

V233.7

航空动力学报

Journal of Aerospace Power

2016年04期

ISSN:1000-8055

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88948-9547405K
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