(录用定稿)网络首发时间:2018-12-13 10:06:33

针对单一缺陷油气管道的剩余强度预测问题,深入分析影响管道剩余强度的相关因素,对主成分分析(PCA)、支持向量回归法(SVR)及PCA+SVR的基本原理和组合过程进行介绍,根据从文献中获取的单一缺陷管道相关数据,使用PCA对影响因素进行降维处理,最后使用SVR模型进行剩余强度预测,并将预测结果与其它常见模型和计算方法进行对比,以此验证该模型的可行性。研究结果表明:在所有影响因素中,管道钢级对油气管道剩余强度的影响最大;PCA+SVR预测模型的预测平均误差为1.91%,均方根误差为0.34,证明此方法具有较高的准确率,但所有预测结果均小于实际剩余强度,证明该方法的保守性相对较强,会引起管道工作效率下降。

国家自然科学基金项目“大型复杂天然气管道系统实时动态模型泄漏检测技术研究”,51274166; 国家科技重大专项“煤层气地面集输管网动态仿真及调度技术研究”,2011ZX05062; “国家863”项目“油气井、站场计算机辅助设计子系统”,863-306-ZD04-03; “国家863”项目“石油工程师助手《PEPDA》”,863-306-ZD05-01; 陕西省科技统筹创新工程项目资助“基于在线仿真的油气管网压力分布相关性分析泄漏检测技术研究”,221516001;

PCA-SVR模型; 单一缺陷; 油气管道; 剩余强度; 预测;

TE973

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油气储运

Oil & Gas Storage and Transportation

ISSN:1000-8241

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