采用了一种改进的SUSAN角点提取算法。SUSAN角点提取算法主要利用了角点周边的纹理分布特性,即在角点的某个区域内的像素灰度与角点的相似性来完成角点的提取。在此理论基础上,研究了一种新的基于SUSAN理论的改进的SUSAN角点提取算法,该算法利用了角点附近像素灰度的纹理特征来完成角点的提取,即通过控制与核心点相似的点的连通性与数量来确定该点是否为角点。并且针对阈值T固定选取的问题,采用了一种自动选取阈值的新方法。为了进一步验证所提取角点的实用性,利用特征点匹配对其进行了匹配验证。并通过仿真实验对其进行了检验。

图像配准; 角点反映函数; 角点; 对齐度; 特征点匹配;

TP391.41

电光与控制

Electronics Optics & Control

2008年03期

ISSN:1671-637X

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