基于模糊C均值聚类算法的海洋环境监测研究

该文将模糊C均值聚类算法(FCM)应用到海洋环境监测数据的挖掘中。应用数据预处理算法,对莱州湾海域的历史海洋数据包括p H值、温度、溶解氧浓度等进行处理;应用FCM算法对不同海域的数据进行聚类,以此获得相近海域的数据特征;将该算法应用到海水污染预警中,用于区分污染和未污染海水样本。实测结果表明了算法的有效性,为海水污染预警提供了一种新的思路。

山东省自然科学基金(ZR2014FL018); 青岛科技大学博士科研基金(010022530);

模糊C均值聚类算法; 海洋环境; 数据预处理算法;

TP311.13;X834

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