基于创新驱动内生经济增长模型,引入健康生产函数,通过参数化和数值模拟的方法分析了我国最优环境税的选择、影响因素及配套政策效果。研究表明,基准经济下最优环境税是23.47%,最优环境税随着家庭健康偏好、健康生产弹性和健康污染弹性的增加而降低,随着污染治理效率的提升而增加;我国最优环境税税率的制定应建立在准确测度家庭健康偏好、健康生产弹性、健康污染弹性和污染治理效率的基础上,在开征环境税的同时,采取提高家庭健康存量的政策比提高健康意识的政策更重要,单纯提高健康生产效率的政策具有动态无效率性,需辅以提高研发部门劳动生产率的政策,提高污染治理效率的政策比降低健康污染弹性的政策效果更好。

国家社会科学基金重大项目“十三五期间环境治理与经济发展方式转变相互协调机制研究”(15ZDA015); 吉林省科技厅项目“基于吉林省经济可持续发展的最优财税政策研究”(20180418071FG); 吉林省教育厅重点项目“吉林省最优宏观税负水平及其经济效应的测度”(JJKH20170125SK); 吉林财经大学科学研究重点项目“基于健康人力资本积累的最优污染税及配套政策选择”(2017z09);

最优环境税; 污染; 健康; 创新驱动; 经济增长;

F812.42

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