粒子群算法优化PID控制在空调系统中应用越来越广泛.针对传统粒子群算法在优化过程中存在寻优速度不足和容易陷入局部最优的问题,提出了采用正交试验机制和模仿染色体变异机制的突变策略优化传统粒子群算法,通过引入正交试验机制提升了寻优速度和效率,引入突变策略改进了算法的极值传递过程,避免了过早发生聚集现象,解决了陷入局部最优的问题.仿真实验结果证明:改进粒子群算法在系统超调量、调节时间、稳态误差和抗干扰性上均有显著提高.

2017江苏省建设科技项目:改进粒子群算法在建筑设备节能系统中的应用研究(2017ZD006); 江苏建筑节能与建造技术协同创新中心博士基金:智能优化在建筑设备节能系统中的应用研究(SJXTBS1702); 2017徐州市科技创新项目:基于人工智能的建筑设备节能系统关键技术研究(KH17001);

粒子群; 正交; 突变; 空调;

10.19712/j.cnki.jsjyxb.2019.01.013

TU831;TP18

18
在线咨询 用户反馈