(整期优先)网络出版时间:2019-10-16 17:02:26

基于相对总变差模型与MSER的织物毛球等级评价

杜林涛李鹏飞顾德

针对人工评价织物起毛起球等级存在主观因素强、效率低等问题,提出基于相对总变差模型与MSER(最大稳定极值区域)相结合的织物起毛起球等级评价方法。首先对织物起毛起球图片进行预处理,以消除光照不均的影响并增强毛球信息;然后利用相对总变差模型抑制毛球图像的纹理信息,使用MSER分割毛球区域,再通过形态学运算处理该区域;最后以毛球总面积占图像面积的比例作为起毛起球等级评价参数,建立织物起毛起球等级评价标准,实现对织物起毛起球等级的客观评价。实验结果表明,该方法可以有效地完成织物起毛起球等级评价,能够满足实际工业需求。

织物毛球; 相对总变差模型; MSER; 毛球分割; 起毛起球等级评价;

10.13338/j.issn.1006-8341.2019.03.009

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