(整期定稿)网络首发时间:2019-07-24 10:20:37

基于贝叶斯网络的心血管疾病与其他慢性病因果关系分析

目的:利用贝叶斯网络研究心血管疾病以及一些常见慢性病的因果关系。方法:收集2 752例心血管疾病患者(男1 382例,女1 370例)的病历数据,使用基于分数-搜索学习方法构建贝叶斯网络,采用爬山算法,并使用Bootstrap模型平均增加模型的鲁棒性。构造疾病、二次住院和死亡之间的有向无环图,进而发现变量之间的因果关系。结果与结论:绘制出心血管疾病因果网络图,发现对心血管疾病患者死亡影响最大的路径为冠心病、高血压→脑梗死→肺部感染→死亡。

国家高科技研究发展计划资助项目(2015AA20107);

贝叶斯网络; 心血管疾病; 因果推断; 慢性病;

10.13705/j.issn.1671-6825.2018.11.069

O212.8;R54

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