基于生存型微分对策的航天器追逃策略及数值求解

航天器追逃博弈是空间竞争非常重要的一个方面,是当前航天领域的一个研究热点。文章基于生存型微分对策理论对航天器追逃博弈进行了研究,首先采用优化算法实现对追逃两航天器的博弈过程的初步求解,而后利用牛顿迭代法对该问题进行精确求解,并通过遗传算法、差分进化算法以及蚁群算法3种优化算法的性能对比,得出蚁群算法是一种较为有效的求解追逃博弈问题初值的优化算法。仿真结果表明,追逃博弈主要发生在Oxy平面上,并且追踪航天器推力加速度越大,其在博弈过程中的优势地位会越趋明显;同时两航天器之间的推力加速度相差越大,追逃博弈的时间会越短,但这种效果会随推力加速度差值的增大而逐渐减弱。

微分对策; 追逃博弈; 蚁群算法; 两点边值问题; 牛顿迭代法;

10.13889/j.issn.2096-5427.2019.04.007

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