(单篇优先)网络出版时间:2019-08-02 16:51:33

基于小波包分解的BP神经网络的短期风速预测

王宁罗汝斌廖俊李珺蒋祎杨泽川袁俊杰

针对风速信号不稳定而引起的风速预测精度不高问题,文章提出了一种短期风速预测方法,其通过小波包分解将不稳定的风速信号转化为相对稳定的风速信号,再对其进行BP神经网络预测,从而提高短期风速预测精度。仿真计算结果表明,基于小波包分解的BP神经网络的短期风速预测模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)均低于其他短期风速预测方法的各项误差,在短期风速预测中具有一定的优越性。

态势感知; 小波包分解; BP神经网络; 短期风速预测; 浮空器; 飞行控制;

10.13889/j.issn.2096-5427.2019.04.300

TM614

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