基于遗传算法的公交排班系统研究

针对公交车的调度优化问题,文章通过对公交线路模型以及不同等级的公交线路层次特征进行分析,提出了一种基于遗传算法的公交排班模型,并建立了目标函数和约束条件。文中分别对公交线路模型和公交排班问题模型进行了Matlab仿真实验,并模拟了公交线路上人员数量的变化。针对公交排班的特点,对遗传算法的各个算子进行了专门化处理并进行了大量的试算。仿真实验结果表明,遗传算法对解决公交车辆排班问题是有效的,大大地提高了公交车辆的运营效率。

国家科技计划课题(Z191100002519002); 北京市优秀人才培养基金项目(2017000021063G008);

智能排班; 遗传算法; 公交线路模型; 发车频率; 调度;

10.13889/j.issn.2096-5427.2019.06.003

TP18;U491.17

913-17+2361066K
在线咨询 用户反馈