(整期定稿)网络首发时间:2019-06-17 08:58:51

基于Broyden族校正的电容层析成像图像重建算法

为解决电容层析成像(ECT)图像重建中的“软场”效应和典型的病态问题,提出了一种采用Broyden族校正算法对电容层析成像系统进行图像重建的方法。基于对ECT系统基本原理的研究,推导出实现电容层析成像图像重建的Broyden族校正的数学模型,并采用归纳法分析了算法收敛性。对该算法应用于ECT上的可行性进行了探讨,该算法符合收敛条件且成像精度高。实验结果的数值表明Broyden族校正算法的重建图像效果非常理想,且成像质量优于SD、LBP、Landweber及CG算法,给ECT图像重建领域提供了一种有效的新方法。

中央高校基本科LBH-Z10273研业务费(2572015DY07); 国家自然科学基金(60972127); 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016); 黑龙江省博士后基金; 黑龙江省自然科学基金(F201347); 哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100);

电容层析成像; 图像重建; 迭代算法; Broyden族校正;

10.15938/j.jhust.2019.03.003

TP391.41

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