(整期定稿)网络首发时间:2019-08-07 11:46:29

在已有的核电智能诊断方法研究的基础上,为提高核电故障诊断的及时性,提出了以专家系统置信规则库技术为基础的基于时间周期性触发的预警系统。在运行过程中,预警参数超过阈值,系统进入预警状态,应用预警系统中的专家系统置信规则库,完成故障的定位与识别。采用故障机理模型与核电模型相结合的方式,通过报警时刻核电运行参数的研究,构建置信规则库。以此为基础进一步构建预警参数集合及预警阈值集。预警系统的研究对象为反应堆非能动设备故障,通过在核电模型中人为引入故障,预警系统能够在故障发生时进入预警状态,故障识别结果与引入的故障一致,验证了预警系统的有效性和可靠性。

国家自然科学基金(61503237); 上海市自然科学基金(15ZR1418300); 上海市电站自动化技术重点实验室项目(13DZ2273800);

预警系统; 非能动设备; 故障诊断; 置信规则库;

10.15938/j.jhust.2019.04.005

TM623

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