(整期定稿)网络首发时间:2019-08-07 11:47:17

针对网络购物过程中的交易风险问题,提出一种利用深度学习技术中的循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型和深度置信网络(deep belief network,DBN)模型来进行网络购物风险评估的方法。该方法首先确定交易风险评估的多个影响因素,然后采用RNN模型对主观因素进行语义分析和情感分类,从而实现定性的主观评价到定量的客观评价的转化,最后采用DBN模型对所有客观影响因素进行交易风险综合评估。通过模拟实验验证,所提出的方法能够有效的解决交易风险评估问题,同时相比传统方法准确性更高,且评价结果更为科学。

国家自然科学基金(61773388,61374138);

深度学习; 循环神经网络; 深度信念网络; 风险评估; 网络购物;

10.15938/j.jhust.2019.04.018

F713.36;TP18

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