(整期定稿)网络首发时间:2019-08-07 11:47:24

基于支持向量机的语音情感识别算法研究

为了提高语音情感识别系统的识别率,研究分析了一种支持向量机核函数参数的优选方法。首先给出影响支持向量机核参数的因素,其次依据这些因素,结合Fisher准则和最大熵原理对支持向量机的核参数进行优选。最后用优选参数对基于情感语音数据库进行5种情感的识别测试,测试结果表明Fisher准则和最大熵方法相融合能够有效地提高语音情感识别准确率。

国家自然科学基金(61601149); 黑龙江省自然科学基金(QC2017074);

语音情感识别; 支持向量机; 核参数优化; Fisher准则; 最大熵原理;

10.15938/j.jhust.2019.04.020

TN912.34;TP181

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