闭环控制系统的反馈调节机制,可能破坏开环系统的可辨识性,导致误报率和漏报率同时上升,还可能导致同一故障模式下的多个变量发生异常,给闭环控制系统故障识别带来难度。针对单输入单输出系统,分析了闭环控制对可辨识性、误报率和漏报率的影响,对多输入多输出系统,理论上推导了闭环控制系统传感器故障的传播机理,分析了闭环控制系统对系统变量的影响关系,利用神经网络构建了闭环故障识别算法。数值仿真结果验证了闭环对故障系统诊断的不利影响,而卫星姿态控制系统的仿真结果标明:与传统方法相比,提出的方法识别性能更高。

国家自然科学基金资助项目(61773021); 湖南省杰出青年学者自然科学基金资助项目(2019JJ20018); 湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ50745); 空间智能控制实验室科技基金资助项目(HTKJ2019KL502007);

卫星控制系统; 故障识别; 闭环故障; 神经网络; 滑动窗口;

10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.009

V448.2

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