为了克服Criminisi算法存在的优先权可靠性差、全局搜索错误匹配率高的缺陷,提出了一种基于花朵授粉算法(FPA)的Criminisi改进算法。首先通过引入等照度线的曲率、拉普拉斯算子和动态调整因子来提高优先权的鲁棒性,然后采用花朵授粉算法来搜索最佳匹配块以降低错误匹配率。实验结果表明,所提算法提高了图像的修复质量,具有很好的应用前景。

国家自然科学基金项目(61731330);

Criminisi算法; 优先权; 置信项; 花朵授粉算法;

10.16246/j.issn.1673-5072.2019.02.016

TP391.41

61204-20964140K
在线咨询 用户反馈