(排版定稿)网络首发时间:2019-11-08 14:12:24

涌水是矿山安全生产的重要威胁之一,掌握涌水的水源是预防这类灾害的重要依据。基于多期次的水化学监测数据,提出了利用主成分分析(PCA)和残差分析来识别涌水的水源数量和水源类型。主成分分析能够充分提取高维数据的结构信息,消除变量冗余。残差分析利用主成分分析结果,提取不同的主成分个数重构离子浓度,得出重构离子浓度和原始离子浓度之间的残差,利用残差的结构性信息来判断可能的涌水水源数量和水源类型。结果表明:随保留主成分个数的增加,重构离子浓度的精度越高,离子残差的结构性得到消除且表现出随机性。在实例应用中,通过利用5个主成分重构离子浓度消除了所有主要离子残差结构性,保证了信息的最大程度提取,因此,确定研究矿山涌水水源数量为5个;同时,利用每个主成分对残差结构性的影响程度及离子相关性分析,确定了这5个水源类型为海水、第四系孔隙水、富钙基岩水、富镁基岩水和淡水。

国家自然科学基金项目(41831293,41907174); 中国地质调查局地质调查项目(DD20189210);

矿山涌水; 水化学; 主成分分析; 残差分析; 水源数量; 水源类型; 离子浓度;

10.19814/j.jese.2019.07014

TD742

中国知网独家网络首发,未经许可,禁止转载、摘编。

280111277K
在线咨询 用户反馈