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改进的多目标粒子群算法

熊盛武刘麟王琼史旻

  武汉理工大学计算机科学与技术学院    武汉理工大学计算机科学与技术学院 湖北武汉430070  

摘要:提出了一个改进的粒子群算法并将其用于解决多目标优化问题.该算法利用粒子群算法的信息传递机制,引入多目标演化算法常用的归档技术,采用SPEA2算法的环境选择和配对选择策略,使得整个群体在保持适当的选择压力的情况下收敛于Pareto最优解集.标准测试函数的数值实验结果表明,所提出的算法能够使找到的解集快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性.
  • 专辑:

    基础科学; 信息科技

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP301.6

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