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一种子群体个数动态变化的多目标优化协同进化算法

申晓宁郭毓陈庆伟胡维礼

  南京理工大学自动化学院    南京理工大学自动化学院 南京210094  

摘要:给出一种新型的在多目标优化条件下的进化算法群体停滞判别准则,并基于该准则提出一种合作型多目标优化协同进化算法.该算法在运行过程中自适应地决定子群体的新增和灭绝,使得子群体个数依据需要动态变化,减小了对计算资源的消耗,并解决了对复杂多目标优化问题难以事先进行分解的问题.对所提算法的计算复杂度进行了理论分析,并把它与已有的多目标进化算法进行了比较,结果表明所提算法具有较高的搜索性能.
  • DOI:

    10.13195/j.cd.2007.09.53.shenxn.001

  • 专辑:

    信息科技

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP301.6

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