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突发公共卫生事件中网络用户的情感与心理动态分析——以“新冠肺炎”事件为例

潘文浩李金津何必凯赵守盈

贵州师范大学心理学院

摘要:突发公共卫生事件中,公众良好的情感与心理状况对事件顺利解决有重要意义。借助大数据深度学习技术与自然语言处理方法,对92347条"新冠肺炎"相关的微博文本数据进行关键词词云与情感倾向分析。根据微博用户关注度的差异,将事件分为诞生期、发展期与成熟期,分别考察不同时期网络用户的关注动态与情感倾向。结果显示,网络用户的关注点主要包括对疫情动态的担忧、对疫情防控的关切、对战胜疫情的信心等方面;不同时期网络用户情感倾向存在差异,且女性情感表达倾向高于男性;事件成熟后期,信心、希望等积极情感文本数大幅提升。根据研究结果,分别从政府有关部门以及公众自身角度,对突发公共卫生事件中公众不良心理状况的干预提出建议。
  • DOI:

    10.19480/j.cnki.cmgc.2020.07.002

  • 专辑:

    电子技术及信息科学; 医药卫生

  • 专题:

    预防医学与卫生学; 新闻与传媒

  • 分类号:

    G206;R181.8

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