摘要：随着生物信息学、信息检索等领域的发展,带有通配符和长度约束的模式匹配问题引起了广泛关注。该问题扩展了精确模式匹配问题,使匹配更加灵活,同时也增加了匹配的复杂性,极大地提高了非线性匹配算法的复杂度。求解该问题的匹配算法的效率与问题的解空间密切相关,而目前针对该问题的解空间及其特征尚缺乏系统的研究。鉴于此,描述了该问题的解空间,并分析了解空间的可分性。之后,提出解空间划分算法SPLIT,并分析了SPLIT的时间复杂性。实验部分以3个匹配算法为对照,在真实DNA数据集下,使用了5109组模式。实验结果表明,SPLIT不影响匹配解的结构,且可以有效降低非线性匹配算法的时间消耗。
基金资助：
国家自然科学基金:港澳学者合作研究基金项目（61229301）,国家自然科学基金（61305062）； 博士后面上基金项目（2012M511403）； 安徽省自然科学基金（1308085QF102）资助；
- 专辑：
信息科技
- 专题：
计算机软件及计算机应用
- 分类号：
TP301.6;TP391.1
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