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(录用定稿)网络首发时间:2020-11-24 08:52:44
  • 记笔记
摘要:随着计算机行业和互联网时代的不断发展与进步,图神经网络已经成为人工智能和大数据重要研究领域。图神经网络是对相邻节点间信息的传播和聚合的重要技术,可以有效地将深度学习的理念应用于非欧几里德空间的数据上。简述图计算、图数据库、知识图谱、图神经网络等图技术领域的相关研究历史,分类介绍不同类型的图结构。分析对比不同的图神经网络技术,重点从频域和空间与的信息聚合方式上分类比较不同的图卷积网络算法。阐述图生成和图对抗网络、图强化学习、图迁移学习、神经任务图和图零样本学习等不同的图网络与深度学习方法相结合的技术方法,并列举不同的图神经网络技术在文本、图像、知识图谱、视频任务等领域的具体应用。最后,对图神经网络未来的发展与研究方向加以展望。
  • DOI:

    10.19678/j.issn.1000-3428.0058382

  • 专辑:

    信息科技

  • 专题:

    自动化技术

  • 分类号:

    TP183

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