基于历史转发记录的微博用户转发行为预测研究
项惠惠朱恒民侯萍
南京邮电大学管理学院
Abstract: 针对通用预测模型无法反映个性化因素引起的用户转发行为差异这一不足,可从单个用户角度出发,对微博用户的转发行为进行预测研究。考虑用户潜在的兴趣偏好,以及关注者影响力对用户转发行为的影响,基于贝叶斯定理,构建微博用户的转发行为预测模型,对单个用户是否会转发关注节点的某条微博进行预测。实验结果表明,该模型能够对微博用户的转发行为进行有效的预测,其预测总体命中率可达80%以上。
- DOI：
10.16517/j.cnki.cn12-1034/f.2017.08.045
- Series：
(J) Economics ＆ Management; (I) Electronic Technology ＆ Information Science
- Subject：
Journalism and Media
- Classification Code：
G206
- Mobile Reading
Read on your phone instantly
Step 1Scan QR Codes
"Mobile CNKI-CNKI Express" App
Step 2Open“CNKI Express”
and click the scan icon in the upper left corner of the homepage.
Step 3
Scan QR Codes
Read this article on your phone.
- Download
- Online Reading
- AI Summary
Download the mobile appuse the app to scan this coderead the article.
Tips: Please download CAJViewer to view CAJ format full text.
Download: 185 Page: 146-149 Pagecount: 4 Size: 648K
Citation Network
Related Literature
- Similar Article
- Reader Recommendation
- Associated Author
- [1]着力提高稿件命中率[J]. 田伯韬. 新闻知识. 2000(02)
- [2]编辑喜恶告君知[J]. 季光炬. 新闻爱好者. 1989(01)
- [3]稿件命中率高的“诀窍”[J]. 袁继英. 新闻与写作. 1990(06)
- [4]我是怎样提高稿件命中率的[J]. 邓经民. 新闻界. 1995(04)
- [5]把稿件写出特色来[J]. 陈爱巧. 农村财务会计. 1997(02)
- [6]如何提高稿件命中率[J]. 吕琰. 新闻爱好者. 1999(04)
- [7]怎样提高稿件命中率[J]. 王立场. 新闻传播. 1999(04)
- [8]把握诀窍 提高稿件命中率[J]. 田伯韬. 记者摇篮. 2000(03)
- [9]如何提高稿件命中率[J]. 张遂旺. 新闻爱好者. 2001(12)
- [10]“0％的命中率”[J]. 吴导民. 咬文嚼字. 2008(11)